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La empresa TACSA - Tratamientos y Acabados por Cataforesis S.A. ha desarrollado el proyecto “Visión Artificial para la detección de defectos en las líneas de pintura”, que ha sido subvencionado con el apoyo de ACCIÓ en el marco del programa Cupones de tecnologías digitales avanzadas.

Con este proyecto DIH4CAT (eurecat) de visión artificial, TACSA busca determinar cuáles son los límites de detección de defectos en un proceso de pintura por cataforesis.

La visión artificial nos ayuda a detectar defectos de forma rápida y precisa, ya que se basa en imágenes analizadas por algoritmos de autoaprendizaje.

A la izquierda pieza mala, a la derecha pieza buena A la izquierda pieza mala, a la derecha pieza buena

Estos sistemas pueden identificar imperfecciones mínimas, tales como deformaciones, partículas e irregularidades que el ojo humano difícilmente podría percibir. Reducimos los errores humanos en la inspección continuada de una misma referencia. En nuestro caso, los puntos rojos en la imagen indican los defectos mencionados.

La visión artificial nos proporciona análisis de datos que utilizamos como herramienta de mejora continua, de tal manera que nos ayuda a optimizar la calidad de nuestros procesos, redundando directamente en una mejora de la competitividad.

Con el apoyo de: