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L’entreprise TACSA - Tratamientos y Acabados por Cataforesis S.A. a développé le projet « Vision Artificielle pour la Détection de Défauts dans les Lignes de Peinture », qui a été subventionné avec le soutien d’ACCIÓ dans le cadre du programme Cupons de Technologies Numériques Avancées.

Avec ce projet DIH4CAT (eurecat) de vision artificielle, TACSA vise à déterminer quelles sont les limites de détection des défauts dans un processus de peinture par cataphorèse.

La vision artificielle nous aide à détecter les défauts rapidement et avec précision, car elle est basée sur des images analysées par des algorithmes d’autoapprentissage.

On the left, defective piece. On the right, good piece. À gauche, pièce défectueuse. À droite, pièce en bon état.

Ces systèmes peuvent identifier des imperfections minimes telles que des déformations, des particules et des irrégularités que l’œil humain aurait du mal à percevoir. Nous réduisons les erreurs humaines dans l’inspection continue d’une même référence. Dans notre cas, les points rouges sur l’image indiquent les défauts mentionnés.

La vision artificielle nous fournit une analyse de données que nous utilisons comme un outil d’amélioration continue, ce qui nous aide à optimiser la qualité de nos processus, contribuant directement à une amélioration de la compétitivité.

Avec le soutien de: